Čínski matematici spájajú sily okolo umelej inteligencie. Yau varuje pred zaostávaním za Spojenými štátmi
Ešte v časoch, keď sa matematické dôkazy rodili výhradne z rúk a mysle človeka, by myšlienka, že stroj bude navrhovať hypotézy, znela ako sci-fi. V nedeľu sa v Pekingu zišli poprední čínski matematici, aby spoločne spustili iniciatívu, ktorá má umelú inteligenciu dostať priamo do matematického výskumu. Alianciu Yau Laboratory Alliance for Mathematics and Artificial Intelligence vedie nositeľ Fieldsovy medaily Shing-Tung Yau. Ten zároveň upozornil, že Čína v používaní umelej inteligencie na rozvoj hraničnej vedy za Spojenými štátmi zaostáva.
Nové zoskupenie má spojiť osem popredných inštitúcií a vytvoriť sieť viac ako tisíc vedcov. Jeho hlavným cieľom je vyvíjať špecializované AI modely pre matematiku – také, ktoré dokážu generovať domnienky a formalizovať dôkazy. Dôležitou súčasťou je aj snaha stavať systémy, ktorých uvažovanie by bolo možné ľahšie interpretovať, teda sledovať, ako sa k výsledku dopracovali. Práve to je pri matematike kľúčové: nestačí, aby stroj uviedol odpoveď, musí byť schopný ukázať cestu, ktorá sa dá overiť.
Prečo je prepojenie AI a matematiky dôležité
Matematika je jazyk, ktorým sa dá presne opísať takmer čokoľvek – od správania častíc až po ekonomické modely.
Keď sa do tohto jazyka zapojí umelá inteligencia, môže to zrýchliť objavovanie súvislostí, ktoré by ľudskému tímu trvali roky. Všeobecne platí, že AI je silná v hľadaní vzorcov v obrovských dátach a v rýchlom skúšaní možností. Pri matematike však naráža na jednu zásadnú vec: nestačí nájsť, čo funguje – treba to aj dokázať. Formalizácia dôkazov je preto jednou z najnáročnejších oblastí, kde sa AI musí naučiť nielen počítať, ale aj logicky argumentovať.
Súvislosti a čo sa ešte len ukáže
Spojenie ôsmich inštitúcií a plán vybudovať sieť tisícok vedcov naznačuje, že nejde o okrajový experiment. Podobné iniciatívy vo svete ukazujú, že umelá inteligencia sa postupne stáva nástrojom aj v oblastiach, ktoré boli dlho považované za doménu čistej ľudskej tvorivosti. Čína tým reaguje na vývoj v Spojených štátoch, kde sa AI v základnom výskume používa vo väčšej miere. Ako rýchlo sa podarí dosiahnuť konkrétne výsledky, nie je jasné – rovnako ako to, nakoľko budú vytvorené modely schopné prinášať skutočne nové matematické poznatky a nielen efektívne triediť existujúce. Ak sa aliancii podarí posunúť formalizáciu dôkazov alebo generovanie domnienok, mohlo by to ovplyvniť spôsob, akým sa matematika robí – od školských lavíc až po špičkový výskum.
Zdroj: SCMP China Science


