Cao Liangliang, bývalý principal engineer a director v Google DeepMind, sa po približne dvoch desaťročiach vracia do Hongkongu. Odborník na umelú inteligenciu, ktorý pôsobil pri vývoji systémov v Google, Apple aj IBM, má priniesť skúsenosti zo Silicon Valley na Hong Kong Polytechnic University (PolyU), čo môže posilniť miestne akademické prostredie v oblasti AI.
Google DeepMind director Cao Liangliang makes a boomerang return to Hong Kong.
Pre hongkonskú komunitu okolo umelej inteligencie ide o návrat známej osobnosti. Cao je IEEE Fellow a zdroj ho opisuje aj ako architekta základných AI systémov v technologických firmách, kde pôsobil. Počas kariéry sa podieľal na projektoch spájaných s menami Gemini, Apple Intelligence a Vision Pro.
Na svojom osobnom webe Cao napísal, že návrat do Hongkongu je preňho „uzavretím kruhu“. Jeho profesijná cesta sa s mestom spája už od začiatku 21. storočia. Narodil sa v Donggangu v severovýchodnej provincii Liaoning a v roku 1998 ho prijali na University of Science and Technology of China (USTC), jednu z popredných čínskych technických univerzít.
Po absolvovaní školy v roku 2003 sa stretol s Tang Xiao’ouom, ktorý prišiel na USTC hľadať talentovaných študentov. Tang, absolvent MIT, sa v roku 1998 vrátil do Hongkongu, kde začal učiť na Department of Information Engineering na Chinese University of Hong Kong (CUHK). Pred smrťou v roku 2023 získal pre Multimedia Laboratory (MMLab) viacero výrazných absolventov USTC. Mnohí z nich sa neskôr stali dôležitými menami čínskeho AI sektora.
Cao získal na MMLab magisterský titul v roku 2005 a do roku 2006 tam pracoval ako výskumný asistent. Následne odišiel do Spojených štátov, kde pokračoval v doktorandskom štúdiu na University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC) pod vedením Thomasa S. Huanga. Ten bol známy ako „otec čínskeho computer vision“ a zomrel v roku 2020.
Samotný návrat je dôležitý aj preto, že prepája hongkonské akademické zázemie s praxou z najväčších technologických firiem. Zdroj naznačuje, že Cao môže svojimi medzinárodnými skúsenosťami dodať energiu miestnemu univerzitnému ekosystému. V praktickej rovine to znamená najmä prenos know-how, kontaktov a výskumných skúseností do prostredia, kde sa stretáva základný výskum s aplikáciami.
Keď sa do takého prostredia vracia človek, ktorý prešiel špičkovými laboratóriami aj veľkými technologickými firmami, nejde len o personálnu zmenu. Môže to ovplyvniť výučbu, smerovanie výskumu aj to, akých študentov a partnerov univerzita priláka.
V tomto prípade je podstatné aj to, že Cao pozná hongkonské prostredie zvnútra a zároveň má skúsenosť s americkým akademickým aj priemyselným svetom. Práve takýto profil býva pri rozvoji AI cenný, pretože spája dlhodobý výskum s tým, ako sa technológie menia na použiteľné systémy.
Od MMLab po Silicon Valley
Caoova kariéra ukazuje dráhu, ktorú v AI často vídať len pri malej skupine ľudí: silný akademický základ, špecializovaný výskum a následne vedenie vývoja vo veľkých firmách.
Snímka zobrazuje: Google DeepMind director Cao Liangliang makes a boomerang return to Hong Kong.
V jeho prípade sa táto cesta začala v prostredí MMLab, ktoré je v hongkonskej a širšej čínskej AI komunite významným bodom.
Zdroj pripomína, že práve z Tangovho Multimedia Laboratory neskôr vzišla aj spoločnosť SenseTime. To pomáha vysvetliť, prečo sa Caoov návrat nevníma len ako individuálny kariérny krok, ale aj ako udalosť s väčším symbolickým významom pre miestny ekosystém.
Čo znamenajú skúsenosti z Google DeepMind a ďalších firiem
Skúsenosti z prostredia firiem ako Google, Apple či IBM zvyčajne znamenajú kontakt s vývojom vo veľkom meradle.
Snímka zobrazuje: Google DeepMind director Cao Liangliang makes a boomerang return to Hong Kong.
Nejde iba o samotné modely alebo produkty, ale aj o spôsob, akým sa budujú tímy, testujú systémy a prepája výskum s nasadením do praxe.
Zdroj uvádza, že Cao sa podieľal na formovaní pokročilých AI technológií vrátane Gemini, Apple Intelligence a Vision Pro. Bez ďalších detailov nemožno presne určiť rozsah jeho práce na jednotlivých projektoch, no už samotné prepojenie s takýmito platformami naznačuje skúsenosť s technologickou špičkou. Pre univerzitu to môže znamenať lepší prístup k aktuálnym trendom, metodikám a výskumným otázkam, ktoré rezonujú aj mimo akademickej sféry.
Všeobecne platí, že oblasť umelej inteligencie stojí na tesnom prepojení univerzít, laboratórií a priemyslu.
Snímka zobrazuje: Machine learning and computer vision expert Cao Liangliang says his appointment as Chair Professor of Data Science and Artificial Intelligence at.
Univerzity pripravujú odborníkov a posúvajú základný výskum. Firmy zas poskytujú výpočtové zdroje, dáta, produktové skúsenosti a tlak na reálne nasadenie.
Práve ľudia, ktorí prešli oboma svetmi, často zohrávajú dôležitú úlohu pri prenose poznatkov. Môžu pomôcť nastaviť výskumné témy tak, aby boli vedecky hodnotné a zároveň relevantné pre prax. V prípade PolyU môže byť Caoov príchod zaujímavý práve v tomto bode, hoci konkrétne plány jeho pôsobenia zdroj nerozvádza.
Čo zatiaľ nevieme a čo bude dôležité sledovať
Zdroj opisuje Caoov návrat a jeho profesionálne zázemie, no neprináša podrobnosti o tom, akú presnú rolu bude na PolyU zastávať, na aké výskumné smery sa zameria alebo aké projekty chce rozbehnúť. Zatiaľ preto nemožno povedať, aký konkrétny dopad bude mať jeho príchod na výučbu, spolupráce či výskumné výsledky.
Dôležité bude sledovať, či sa jeho skúsenosti pretavia do nových laboratórií, partnerstiev, doktorandských tém alebo medzinárodných projektov. Rovnako podstatné bude, či sa jeho návrat stane súčasťou širšieho trendu, v ktorom sa do Hongkongu vracajú odborníci s globálnou praxou a pomáhajú budovať miestne AI zázemie.
Na poskytovanie tých najlepších skúseností používame technológie, ako sú súbory cookie na ukladanie a/alebo prístup k informáciám o zariadení. Súhlas s týmito technológiami nám umožní spracovávať údaje, ako je správanie pri prehliadaní alebo jedinečné ID na tejto stránke. Nesúhlas alebo odvolanie súhlasu môže nepriaznivo ovplyvniť určité vlastnosti a funkcie.
Funkčné
Vždy aktívny
Technické uloženie alebo prístup sú nevyhnutne potrebné na legitímny účel umožnenia použitia konkrétnej služby, ktorú si účastník alebo používateľ výslovne vyžiadal, alebo na jediný účel vykonania prenosu komunikácie cez elektronickú komunikačnú sieť.
Predvoľby
Technické uloženie alebo prístup je potrebný na legitímny účel ukladania preferencií, ktoré si účastník alebo používateľ nepožaduje.
Štatistiky
Technické úložisko alebo prístup, ktorý sa používa výlučne na štatistické účely.Technické úložisko alebo prístup, ktorý sa používa výlučne na anonymné štatistické účely. Bez predvolania, dobrovoľného plnenia zo strany vášho poskytovateľa internetových služieb alebo dodatočných záznamov od tretej strany, informácie uložené alebo získané len na tento účel sa zvyčajne nedajú použiť na vašu identifikáciu.
Marketing
Technické úložisko alebo prístup sú potrebné na vytvorenie používateľských profilov na odosielanie reklamy alebo sledovanie používateľa na webovej stránke alebo na viacerých webových stránkach na podobné marketingové účely.
