Nový model AI sa zameriava na zvieratá v korunách stromov, ktoré doterajšie systémy často prehliadali

Umelá inteligencia dnes pomáha vyhodnocovať zábery z fotopascí čoraz rýchlejšie. Väčšina týchto nástrojov sa však sústreďuje na živočíchy pri zemi. Nový model s názvom TropiCam-AI chce zaplniť slabé miesto výskumu: rozpoznávanie druhov žijúcich vysoko v korunách stromov v tropických lesoch Ameriky.

Most wildlife AI focuses on the ground. This model looks up in the trees.

Zdroj: https://news.mongabay.com/2026/05/most-wildlife-ai-focuses-on-the-ground-this-model-looks-up-in-the-trees/

Podľa zdrojového textu bol TropiCam-AI vyvinutý na detekciu a identifikáciu stromových, teda arboreálnych, druhov v neotropických oblastiach. Vedci ho pripravili ako odpoveď na medzery pri určovaní arboreálnych cicavcov a vtákov zo záberov z fotopascí. Hlavný autor štúdie Andrea Zampetti zo Sapienza University of Rome pre Mongabay uviedol, že cieľom bolo vytvoriť nástroj špecificky určený pre neotropické kamerové prieskumy zamerané na lesný zápoj.

Na vývoji sa podľa zdroja podieľala aj spolupráca s projektom TROPECOLNET pri National Museum of Natural Sciences v Madride, ktorý vedie Ana Benítez-López. Samotný model tak nevznikol ako všeobecný systém pre všetky prostredia, ale ako cielený nástroj pre konkrétny typ monitoringu v oblasti, kde stromové druhy patria k dôležitým súčastiam ekosystému.

Práve to je aj hlavný dôvod, prečo je takýto nástroj významný. Arboreálne druhy majú v ekosystémoch kľúčovú úlohu, okrem iného ako rozširovatelia semien. Zdroj pripomína, že primáty, malé cicavce a vtáky skonzumujú až 90 % rastlinných druhov v tropických dažďových pralesoch. Zároveň ide o druhy existenčne viazané na stromy, a preto sú obzvlášť ohrozené odlesňovaním. To zvyšuje potrebu ich sledovania, výskumu a monitoringu z pohľadu ochrany prírody.

Skoršia štúdia Zampettiho a kolegov, ktorú zdroj spomína, upozornila, že arboreálne fotopasce zostávajú v porovnaní s AI trénovanou na pozemných snímkach výrazne nedostatočne zastúpené. Práve tento nepomer sa TropiCam-AI snaží aspoň čiastočne zmeniť.

Prečo boli koruny stromov doteraz na okraji záujmu

Vo všeobecnosti platí, že monitorovanie živočíchov na zemi je technicky jednoduchšie než sledovanie druhov pohybujúcich sa vysoko v lese.

Snímka zobrazuje: Most wildlife AI focuses on the ground. This model looks up in the trees.

Zdroj: https://news.mongabay.com/2026/05/most-wildlife-ai-focuses-on-the-ground-this-model-looks-up-in-the-trees/

Fotopasce umiestnené pri zemi sa inštalujú ľahšie, obsluhujú sa pohodlnejšie a aj tréningové dátové súbory pre AI bývajú početnejšie. To môže viesť k situácii, keď algoritmy lepšie poznajú bežné pozemné zábery než zložité snímky z korunového poschodia lesa.

Pri druhoch viazaných na stromy je problémom aj to, že bývajú menej nápadné, pohybujú sa vo výškach a často ich zakrýva vegetácia. Ak sú takéto dáta vzácnejšie, automatické rozpoznávanie zaostáva. Zdroj práve na tento deficit upozorňuje ako na priestor, ktorý má nový model vyplniť.

Ako môže AI pomôcť pri fotopascovom monitoringu

Základná úloha podobných modelov je triediť veľké množstvo obrazových dát a pomôcť odhaliť, čo sa na snímke nachádza.

Snímka zobrazuje: Most wildlife AI focuses on the ground. This model looks up in the trees.

Zdroj: https://news.mongabay.com/2026/05/most-wildlife-ai-focuses-on-the-ground-this-model-looks-up-in-the-trees/

V praxi to môže znamenať detekciu prítomnosti živočícha a následnú identifikáciu druhu alebo skupiny druhov. Takéto spracovanie môže výskumníkom ušetriť čas pri prezeraní tisícov záberov.

V prípade TropiCam-AI zdroj výslovne hovorí o detekcii a identifikácii arboreálnych druhov. Neopisuje však podrobne technické parametre modelu ani jeho presnosť, preto pri hodnotení jeho výkonu treba zostať opatrný. Dôležité je najmä to, že ide o nástroj vyvíjaný pre špecifické podmienky neotropických lesov a pre kamery zamerané na zápoj.

Prečo sú stromové druhy dôležité pre ochranu prírody

Význam stromových cicavcov a vtákov nespočíva len v ich biologickej rozmanitosti.

Snímka zobrazuje: AI models for the detection of species primarily focus on terrestrial animals, with tree-dwelling species largely overlooked. Image courtesy of.

Zdroj: https://news.mongabay.com/2026/05/most-wildlife-ai-focuses-on-the-ground-this-model-looks-up-in-the-trees/

Zdroj zdôrazňuje ich úlohu pri šírení semien, čo je základný proces pre obnovu a fungovanie tropických lesov. Ak sa mení zloženie týchto živočíchov alebo ich početnosť, môže to mať širšie dôsledky aj pre samotný les.

Z pohľadu ochrany prírody je dôležité aj to, že druhy viazané na stromy môžu byť obzvlášť citlivé na stratu lesa. Ak miznú alebo sa fragmentujú koruny stromov, nemení sa len krajina, ale aj priestor, v ktorom tieto zvieratá žijú, hľadajú potravu a šíria semená. Lepší monitoring tak môže pomôcť presnejšie zachytiť, čo sa v týchto ekosystémoch deje.

Čo môže priniesť výskumníkom v tropických lesoch Ameriky

Ak sa podarí spoľahlivejšie spracúvať zábery z korunového poschodia, výskumné tímy môžu získať lepší prehľad o tom, ktoré druhy sa v danej oblasti vyskytujú a ako často sa objavujú.

Mohlo by Vás zaujímať  Ako AI mení matematiku: od riešenia Erdősových problémov po otázku, čo je ešte ľudská tvorivosť

Snímka zobrazuje: TropiCam-AI can recognize 84 taxa including 63 species with an accuracy of 95% for the majority of the taxa. Image courtesy of TROPECOLNET.

Zdroj: https://news.mongabay.com/2026/05/most-wildlife-ai-focuses-on-the-ground-this-model-looks-up-in-the-trees/

Všeobecne to môže zlepšiť porovnateľnosť monitoringu medzi lokalitami a uľahčiť dlhodobejšie sledovanie zmien.

V tomto prípade je podstatné, že model bol podľa zdroja navrhnutý pre tropické lesy Ameriky, kde je rozmanitosť stromových druhov vysoká. Takéto zacielenie môže byť výhodou, ak sa nástroj používa v podmienkach, pre ktoré bol vytvorený. Zároveň to však automaticky neznamená, že bude rovnako fungovať v iných regiónoch alebo pri odlišných dátach.

Čo zatiaľ zostáva otvorené

Zdroj opisuje cieľ a význam nového modelu, no neponúka podrobnosti o všetkých jeho limitoch, rozsahu nasadenia ani o tom, ako si vedie v rôznych typoch prostredia.

Snímka zobrazuje: A whale shark (Rhincodon typus). Image courtesy of Iris Ziegler.

Zdroj: https://news.mongabay.com/2026/05/most-wildlife-ai-focuses-on-the-ground-this-model-looks-up-in-the-trees/

Nie je preto možné robiť širšie závery nad rámec toho, že TropiCam-AI má ambíciu riešiť zanedbanú časť AI monitoringu voľne žijúcich živočíchov.

Otvorené zostáva aj to, ako rýchlo sa podobné nástroje rozšíria v teréne a do akej miery pomôžu ochrane prírody v praxi. Všeobecne platí, že aj dobrý algoritmus je len súčasťou širšieho procesu, ktorý zahŕňa zber kvalitných dát, správnu interpretáciu výsledkov a ich využitie pri rozhodovaní o ochrane lesov a druhov, ktoré sú na nich závislé.

Zdroj: Mongabay Conservation News

Pôvodný článok: https://news.mongabay.com/2026/05/most-wildlife-ai-focuses-on-the-ground-this-model-looks-up-in-the-trees/